Kontrola dropshippingového vyúčtování
Porovnává návazné doklady a storna mezi propojenými částmi dropshippingového prodeje.
Co to řeší v praxi
Dropshippingová objednávka může vytvořit více navazujících účetních a obchodních dokladů. Ruční kontrola, zda částky a storna souhlasí, je náročná. Report rozdíly vyhledá a předloží týmu.
Vedle běžných záznamů počítá i se storno situacemi. Výsledek ukazuje, které vazby jsou v rovnováze a které potřebují finanční prověření.
Nástroj nedělá automatické účetní opravy. Připravuje kontrolní podklad, aby člověk mohl vyšetřit konkrétní rozdíl v dokladech.
Co řešení umí
Více evidencí
Porovnává data z navazujících obchodních částí.
Storna
Započítává opravné doklady zvlášť.
Rozdílová kontrola
Vyhledává položky s nesouladem.
Předání výsledku
Připraví přehled pro finanční prověření.
Technické řešení
Python čte z SQL Serveru nadřazené a návazné obchodní doklady. Samostatně získává standardní položky, storna a data z propojených databází.
Výpočet skládá hodnoty podle odpovídajících identifikátorů a hledá nesoulad mezi stranami procesu. Souhrn pak připravuje ve formě přehledu pro e-mailové předání.
Kód pracuje s více evidencemi a musí rozlišit kladné i opravné pohyby. Interní účetní mapování, jména partnerů a konkrétní částky nezveřejňujeme.
Technické výzvy
- Korektní vazba dokladů mezi více databázemi.
- Význam storen ve výsledném součtu.
- Přehledné zobrazení rozdílů bez automatické účetní změny.
Jak na sebe kroky navazují
01Načtení dokladů
Z propojených evidencí se převezmou relevantní obchodní záznamy.
02Oddělení storen
Opravné pohyby se rozpoznají a přiřadí k původnímu procesu.
03Párování
Návazné položky se spojí podle společných identifikátorů.
04Výpočet rozdílů
Pro každou vazbu se porovnají částky a stav vyúčtování.
05Finanční kontrola
Podezřelé rozdíly se předají pracovníkovi k došetření.
Co z toho vzniklo
Vznikl automatický kontrolní přehled pro vyhledávání nesouladů v dropshippingových dokladech.