Příprava kontaktů pro cílený e-mailing

Co to řeší v praxi

Informace o zákazníkovi a zakoupených produktech nemusí zůstat uzavřené v potvrzovacím e-mailu. Nástroj z příchozích zpráv připraví údaje pro navazující práci s kontakty a jejich zařazením do správného seznamu.

Rozlišuje e-mail zákazníka, číslo objednávky, položky a cílovou skupinu. Zpracované zprávy eviduje, aby bylo možné dohledat návaznost kontaktu na konkrétní podklad a omezit opakované zpracování.

Předání probíhá přes integrační požadavek do další služby. Veřejný popis netvrdí, že kontakt bez kontroly souhlasu automaticky dostává marketingové zprávy.

Technické řešení

Python klient čte poštu přes IMAP, dekóduje hlavičky a skládá text i z vícedílných zpráv. Z jeho struktury vybírá kontaktní adresu, identifikaci objednávky, položky a cílový seznam.

Předané parametry doprovází lokální evidence v SQLite, která spojuje zprávu s objednávkou a kontaktem. Integrační část používá HTTP požadavek; konkrétní interní endpoint zůstává neveřejný.

Při chybě parsování zůstává jasné, která zpráva se nepodařila převést. Kód řeší MIME dekódování, varianty textového těla a opakované zprávy.

Technické výzvy

• Rozdílné kódování a vícedílný obsah e-mailů.
• Oddělení nákupních údajů od volného textu zprávy.
• Dohledatelná návaznost opakovaných běhů.

Jak na sebe kroky navazují

1. 01Příjem zpráv+

   Z poštovní schránky se převezmou dosud nezpracované podklady.

2. 02Dekódování+

   Hlavičky a tělo e-mailu se sjednotí do čitelného textu.

3. 03Vytěžení+

   Skript vybere kontaktní adresu, objednávku, položky a cílové zařazení.

4. 04Předání+

   Připravené informace odešle návazné integrační službě.

5. 05Evidence+

   Výsledek se zaznamená s identitou zprávy pro dohledání a další běh.

Co z toho vzniklo

Vznikl integrační krok, který převádí údaje z objednávkových e-mailů do strukturovaného podkladu pro práci s kontakty.