Sezónní hlídání skladových limitů

Co to řeší v praxi

Stejná zásoba může být v sezóně dostatečná a mimo sezónu zbytečně vysoká. Nástroj vyhodnocuje prodejní a skladová data v čase, aby tým viděl produkty, u kterých se mění charakter poptávky.

Připravuje oddělené přehledy pro nástup sezóny, její ústup a produkty bez zřetelné sezónnosti. Do zprávy přidává kontext sledovaných skladů, takže příjemce nevidí jen izolované číslo.

Výstupem je upozornění a podklad k rozhodnutí. Objednávku zboží ani změnu skladového limitu skript bez dalšího schválení neprovádí.

Technické řešení

Python skládá dotazy nad současnými a historickými daty SQL Serveru. Výsledky načítá do pandas a převádí do HTML tabulek pro e-mailové reporty.

Výpočet pracuje s časovým průběhem prodejů a dostupností na vybraných skladech. Samostatné větve rozlišují začátek sezóny, konec sezóny a nesezónní produkty.

Při selhání dotazu nebo doručení vzniká chybová informace pro správce. Přesná interní pravidla a prahové hodnoty zůstávají mimo veřejný článek.

Technické výzvy

• Práce s historickými a aktuálními časovými řadami.
• Interpretace signálu při rozdílné dostupnosti na skladech.
• Srozumitelné oddělení více typů sezónních situací.

Jak na sebe kroky navazují

1. 01Sběr dat+

   Z databáze se načtou prodeje a informace o skladech za příslušná období.

2. 02Časové srovnání+

   Skript porovná aktuální a historický průběh prodejů.

3. 03Rozdělení signálů+

   Výsledky se zařadí do přehledů pro začátek, konec a nepřítomnost sezóny.

4. 04Doplnění skladu+

   Ke každé položce se přidá dostupnost a kontext sledovaných skladů.

5. 05Předání týmu+

   Přehled odejde e-mailem jako podklad pro rozhodnutí o zásobách.

Co z toho vzniklo

Vznikl automatický analytický přehled, který upozorňuje na změny sezónní poptávky v kontextu zásob.