Vyhodnocování výsledků e-mailingu
Z GA4 skládá přehled návštěvnosti a tržeb z e-mailových kampaní včetně časového srovnání.
Co to řeší v praxi
Marketingový tým potřebuje vidět, jak e-mailové kampaně přispívají k návštěvnosti a prodeji. Nástroj získává údaje z GA4 a připravuje srozumitelný přehled výkonu e-mailingu.
Zvlášť ukazuje nejvýkonnější kampaně a porovnává různá období. Dlouhodobý průměr pomáhá rozpoznat, zda poslední výsledek vybočuje z obvyklého vývoje.
Výstupem je tabulka pro marketingové rozhodování. Údaje vycházejí z měření v GA4; report nezaručuje úplnou atribuci každé jednotlivé objednávky.
Co řešení umí
GA4 data
Čte návštěvnost a tržby přisuzované e-mailingu.
Kampaně
Zobrazuje nejvýkonnější kampaně zvlášť.
Časové srovnání
Porovnává aktuální období s historickým vývojem.
Tabulkový přehled
Předává výsledky týmu v pracovní tabulce.
Technické řešení
Python volá GA4 Data API a vyhledává návštěvnost označenou jako e-mailing. Metriky stahuje pro několik časových úseků a zvlášť pro jednotlivé kampaně.
Výpočet skládá dvanáctiměsíční srovnání a řadí kampaně podle naměřených tržeb. Výsledky zapisuje do Google Sheets jako opakovaně obnovovaný report.
Logika filtrace odděluje e-mailový provoz od ostatních zdrojů návštěvnosti. Veřejně neuvádíme identifikátory účtů, názvy zákaznických kampaní ani skutečné tržby.
Technické výzvy
- Správné rozpoznání e-mailového provozu v analytických datech.
- Srovnání období různé délky.
- Opatrná interpretace atribuce tržeb.
Jak na sebe kroky navazují
01Nastavení období
Report určí aktuální a historická okna pro srovnání.
02Dotaz do GA4
API vrátí relevantní údaje o e-mailové návštěvnosti a kampaních.
03Oddělení kampaní
Z výsledků se vyberou e-mailové zdroje a seřadí kampaně.
04Výpočet srovnání
Souhrn se doplní o dlouhodobý průměr a změny mezi obdobími.
05Aktualizace přehledu
Výsledná tabulka se předá marketingovému týmu.
Co z toho vzniklo
Vznikl pravidelně obnovovaný přehled e-mailového marketingu s pohledem na kampaně i dlouhodobý trend.